2026年10月28日TOPS课题组组会记录（胡雅乐）

组会内容纪要

时间：2026年10月28日 星期三

地点：交通中心大楼8A412室

参会人员：丁小兵、齐杰仪、袁磊、董新悦、张润泽、万嘉毅、郭爽爽、陆一凡、胡雅乐、魏佳

记录人：胡雅乐

会议议题：组内学术进展汇报

会议概述：

2026年10月28日，城市轨道交通学院丁小兵老师课题组部分成员于交通中心大楼8A412室举行例行组会。于早上08：30-11：30结束，历时三小时。本次会议分为三个阶段：第一阶段针对研一学生的团队融入状态与科研态度开展集中沟通，明确阶段成长要求；第二阶段由参会同学按顺序依次汇报近期科研进展、现存问题与后续计划，导师结合各研究方向的实际推进情况逐一给出针对性指导，第三阶段导师详细介绍了近期个人科研成果，课程申报工作，和学生共同赏析打磨故乡主题公众号散文。会议着重强化学术研究的严谨性与过程管理意识，同时就秋招求职给出方向建议，督促全体成员统筹推进研究任务与个人发展安排。

内容纪要：

一、科研态度与阶段安排

会议开始，导师首先针对研一学生的整体科研状态进行通报与引导。针对胡雅乐、魏佳两位研一同学入校后融入课题组节奏偏慢、阶段性进度滞后、与团队沟通不足的情况，导师进行了严肃提醒与耐心引导，要求两位同学尽快调整状态，主动对接导师与同门补充领域文献基础，制定清晰的周度学习与入门计划，尽快跟上组内研究节奏，杜绝脱离团队、被动拖延的状态。导师强调，研一是搭建科研思维、积累研究基础的关键阶段，主动参与组内交流、尽早锚定研究方向，才能为后续课题推进做好充足铺垫。

随后，导师询问了陆一凡的研究进展，对其快速适应科研节奏、目前已推进至论文实例验证阶段的成果表示充分肯定，鼓励其继续保持良好的学习状态，遇到问题及时沟通，稳步夯实研究基础，并表示会持续推动陆一凡的科研发展，为其稳步推进研究提供必要的指导与支持。

二、研究生科研进展与具体指导

陆一凡：汇报近期论文整体推进工作量与进展，目前研究已进入实例验证阶段，完成了改进算法与MLP等基准算法的对比实验，同步推进了文献综述整理与实验数据处理工作，同时提出了当前遇到的算法优化瓶颈与学术格式规范疑问。

丁小兵老师：针对其汇报内容逐一给出指导，指出文献引用可采用两种规范表述方式，若将作者名作为句子主语，引用标注可置于作者名之后，若作者名不作为句子主语，引用标注放在句末即可，两种方式均符合学术规范，只需全文保持统一即可。实验数据无需额外添加误差标注，如实呈现实测与计算结果即可，避免不必要的形式化处理。针对算法优化问题，导师明确MLP是领域内公认的成熟基准参照算法，无需对其本身进行改动，论文的优化方向应聚焦于自主提出的改进算法，算法优化的思路方向可合理借助AI工具辅助参考。同时导师特别强调，AI生成的代码必须逐行研读、逐一验证，明确每一段代码的逻辑与输出用途，确保完全掌握计算过程，避免AI生成不符合研究逻辑的错误内容。

袁磊：围绕客货混运票价补偿机制研究主题，汇报中期答辩后的论文完善进展，梳理了中期答辩中专家提出的问题与整改思路，介绍了票价补偿模型构建等模块的优化情况，并说明了后续的论文修改与收尾计划。

丁小兵老师：结合研究的细节与逻辑给出多方面指导，提出货物装卸环节需贴合实际运营场景，货物上列车并非人工搬运，而是通过专用小车直接推进车厢，相关上下车的全流程细节都要梳理清晰，确保研究完全符合实际运营逻辑。研究涉及的问题公式不能随意简化，需保障学术严谨性与专业性，同时要学会使用精准的提示词向AI工具提问，提升辅助研究的效率与质量。针对票价补偿机制设计，导师要求对乘客类别进行区分，整体思考逻辑要更加缜密；票价补偿可通过折扣形式进行计算，并建立补偿力度与耽误时长的对应关联，研究过程中需综合权衡地铁票价损失、物流运营收益与社会效益三者的关系。此外导师还建议，早高峰时段可结合潮汐客流特征开展反向运货，研究范围可聚焦于上海市郊线路；客流规模测算可采用一日分时段客流量数据，车厢内人数可通过WiFi探针数据进行估算，进一步得到研究数据。

张润泽：汇报地铁安全方向风险跨站传播研究的建模进展，拟从传播判定、传播概率、时空规律、机理分析及模型评价等环节展开完整研究，目前仍处于模型搭建阶段，部分指标定义、参数获取方式及章节逻辑关系仍然需进一步调整优化。

丁小兵老师：现场检阅了其参考的Nature文献，针对算法创新部分提出要求，指出进行算法创新必须先清晰给出原算法的公式，才能让读者充分理解创新点的价值与差异，且经过改进的创新算法必须配套完整的评价与验证，确保改进的有效性。针对传播规律归纳部分，导师强调规律的挖掘需要更多公式与算法支撑。同时导师也提醒，论文写作与模型打磨需要预留充足的时间，循序渐进推进，不能追求一蹴而就。

齐杰仪：围绕地铁运营致灾源演化机理及防控策略研究主题，汇报中期答辩后的论文完善进展，介绍了致灾源辨识、风险传播机理分析、防控系统开发等模块的优化情况，同时交流了中期答辩收尾与求职并行的时间压力与相关安排。

丁小兵老师：针对论文修改与求职安排分别给出指导，在论文方面要求研究过程中的所有数据都要做好留痕管理，涉及专家判断的内容要整理成规范的表格呈现，保障研究过程可追溯、结论有依据。在求职方面，导师结合当前经济大环境给出建议，鼓励大家优先寻找稳定性强的国企岗位，抓住秋招黄金期针对性优化简历，积极投递、参与线下招聘会，同时也要统筹好论文修改与求职的时间分配，避免两者相互耽误。

董新悦：其围绕客货混运路径优化方向的研究，汇报了近期的文献梳理、实测数据录入与仿真模型搭建进展，展示了已完成的仿真效果，同时说明了后续的研究推进计划。

丁小兵老师：导师对其现阶段的工作成果给予了肯定，首先认可其实测数据录入规范整齐、有效性强，同时建议在表述线路方向时采用区间化的表述方式，避免产生歧义。针对其完成的仿真模型，导师表示仿真效果直观炫酷，要在论文中进行充分的展示，体现研究的可视化成果。针对客货混运问题实例数据获取困难的问题，导师提出可以通过数值实验的方式，保障研究的完整性。对于路径优化的结论，导师强调最终得出的最优路径需要设置对照方案进行对比，以此证明该路径的优越性，但不需要对比不同算法的求解效率。最后导师表扬该生现阶段工作量充足，研究逻辑清晰，基本功扎实，鼓励其继续按当前节奏稳步推进。

郭爽爽：其围绕市域轨道交通客货混运优化研究，完成文献梳理与问题描述撰写，引言遵循现实背景、现有研究、研究不足、借鉴方法，引出研究动机的逻辑，选取潮汐客流特征的市域干线为研究对象，对比了两种货物运输方案，分析一次性满载会造成列车延误，动态配置货运车厢则可规避对客运的干扰。

丁小兵老师：肯定该选题具备可研究性，建议聚焦高峰期小件急件货运场景，调整实例分析方案；指出汇报图示缺少说明、表意不清，建议合并简化示意图，把研究逻辑抽象转化为符号，支撑后续建模工作；同时强调论文内容需要持续修改、反复沟通讨论，只有全程跟进研究内容，才可以参与论文署名，最后督促学生回去梳理完善研究思路。

万嘉毅：其围绕自身选题方向的研究，汇报了前期文献阅读过度依赖AI带来的反思说明了后续的研究改进计划。

丁小兵老师：指出不能再出行组会前临时突击产出材料的情况，批评无目标式使用AI开展研究属于无效用功，提醒要摒弃走捷径的心态。建议自主搭建研究架构，做到先设计实验目标再匹配对应数据，形成自己的思路之后再合理借助AI做辅助工作。针对科研工作模式，导师要求将任务拆解落实到日常，杜绝自我感动式的无效加班，对标组内进度靠前的同辈，锻炼文字组织，逻辑梳理、团队沟通协作等综合能力。最后导师督促该生沉下心开展科研，梳理完研究思路后再找导师进一步沟通。

三、科研成果与散文打磨

导师分享地铁网络风险重构研究成果，明确研究要贴合实际业务，给出论文写作格式与逻辑相关规范，计划本周完成第五章实验，论文可投递交通领域顶刊，成果可供学生挂名用于国奖评审；接着介绍上海市重点课程申报工作，申报材料按基金标准所写，立项后全组参与课程建设、经费共同分配，同时提及个人近期外出行程安排；随后众人集体通读修改一篇故乡主题公众号散文，修正语句问题，标题暂未敲定，待后续完善后再进行发布；最后强调科研工作需要日常稳步推进，不允许组会前临时赶工，会议就此结束。

会议总结：

本次会议一方面明确了研一阶段的团队融入要求与科研纪律，对进度滞后的同学进行了及时提醒与引导，对进展突出的同学给予了肯定与支持；另一方面对各年级、各方向的研究进展进行了逐一把关，针对模型逻辑、写作细节、数据规范、AI工具使用等方面的问题给出了具体的改进方向。会议同时就秋招求职给出了务实建议，引导同学统筹好科研与就业的节奏。会议强调，科研工作必须以贴合实际的场景设定、可追溯的研究过程与严谨的量化分析为基础，确保研究问题、方法、数据与结论一一对应；全体成员需端正科研态度，主动沟通交流，细化阶段计划，合理规范使用AI工具，持续推进论文写作与研究能力提升。