项目申请人出生于1982年，现年35周岁。在快慢车开行方案优化领域已经多次撰写国家青年基金，结合专家评审意见，经过多轮坚持不懈的努力修改，项目申请书现已趋于完善。
一方面，项目申请人的依托单位位于松江区（郊区）的上海工程技术大学城市轨道交通学院，对上海市郊线路性质的地铁9号线运营有较为深刻的理解与把握，一直对市郊线路采用快慢车模式有独特的研究热情，已专注此方向多年。
另一方面，项目申请人一直致力于轨道交通市郊线路开行快慢车相关问题研究，在乘客总在途时间优化计算、停站方案优化、线路通过能力计算等方面，已经具备一定的研究基础。在轨道交通快慢车开行方案优化方向上发表了7篇高水平论文，多目标规模优化建模及求解方面发表了相关论文5篇：
（1）本项目申请人已发表的相关论文
1）轨道交通大数据处理与分析方面论文
Ding
xiaobing, Liu zhigang , Hu hua. “The Safety Management of Urban Rail Transit Based
on Operation Fault Log”于2016年12月被国外SCI期刊《Safety Science》正式录用待刊。 于2017 年1月收到论文校稿（Author Proofs）。论文主要研究了基于轨道交通运营数据的处理与分析，并设计了软件平台以提高数据处理效率，为后续挖掘市郊线路快慢车客流OD表征奠定了初步研究基础。
2）快慢车模式下开行方案关键指标优化建模方面论文
①Ding xiaobing, Liu zhigang.“The
Optimization of Passengers’ Travel Time under Express-slow Mode Based on
Suburban Line” 于2016年12月发表在国外SCI期刊《Mathematical Problems in Engineering》SCI检索。论文以缩短乘客的平均总在途时间目标，构建了乘客在途时间优化模型，深入研究了在途时间优化模型的约束条件，研究基于拉格朗日算法及分支定界算法的模型求解算法。该论文为开行方案优化的关键指标：乘客在途时间优化计算奠定方法论基础。
②Ding xiaobing. “The
Analysis and Calculation Method of Urban Rail Transit Carrying Capacity Based
on Express-Slow Mode”于2016年9月发表在国外SCI期刊《Mathematical Problems in Engineering》，SCI检索号为：000383453100001。论文研究了基于不同快慢车开行比例的线路通过能力计算方法，并给出了根据时段客流量的列车建议开行比例，对早晚高峰期市郊线路列车的行车组织具有较好的实践指导意义，研究成果兼具理论与实践价值。。
③Ding xiaobing. “The
Forecast Algorithm of Stranded Passenger Flow Based on the Angle Cost of Urban
Rail line” 于2016年12月发表在国外期刊《Journal
of Computational and Theoretical Nanoscience》EI检索。论文研究了轨道交通市郊线路车站滞留客流预测相关算法，建立了车站与列车之间的客流动态交互模型。车站滞留客流的预测将为列车的停站方案的优化，快慢车开行比例的确定等奠定数据基础。
④丁小兵，徐行方. “基于乘客总在途时间的快慢车停站方案优化算法” 于2016年6月发表在行业认知度较高的国内核心期刊《城市轨道交通研究》。论文构建了基于乘客总出行时间的列车停站方案优化模型，并研究了应用启发式算法求解优化模型。
3）快慢车模式下行车组织调度基础性研究方面论文
①丁小兵，徐行方.“基于时段分布的市郊轨道交通车站滞留客流分布算” 于2016年2月发表于国内EI期刊《交通运输系统工程与信息》，EI检索号为：20161302163909。论文以上海地铁AFC客流为支撑，并构建了基于乘客偏离角度费的乘客流失模型，从而研究乘客的流失率。车站乘客滞留率的研究有利于快慢车模式下列车的行车组织调度优化。
②Ding xiaobing.“Security
issues related to optimization of urban rail operating schemes under
express-local mode”于2015年12月发表在国外EI期刊《Advances
in Transportation Studies》，EI检索号：20162102421261。论文研究了市郊线路开行快慢车以后带来的相关行车组织调度新问题，主要包含：刹车距离不足，导致信号冒进；列车运能不足，乘客候车时间过长；慢车在越行车站待避时间达8分钟之久，接受的投诉过多等问题。通过该类基础问题的深入研究，为新模式下列车调度指挥提供了理论和方法支持。
③Ding xiaobing.“Urban rail train
marshalling optimization based on multiple operation modes”于2014年7发表在ICCTP
2014 会议论文， EI检索号：20143418088469。论文研究了市郊线路开行多种列车编组模式，以适应不同时段的客流。通过客流调查结合优化算法，最后给出了合理的时段编组数。但该优化方法增加了行车组织调度的难度，尚需要结合实际情况斟酌选用。
3）快慢车模式下开行方案关键指标优化建模方面论文
在建模优化及算法求解方面，主要有以下5篇论文，主要从算法设计及其工程应用角度展开研究。该类论文为建模时构建约束条件、最优解的探索、尤其是求解效率的提升等方面奠定了方法论基础。
①丁小兵.基于复杂网络的城市轨道连通可靠性研究.城市轨道交通研究.2012, 15(11)（中文核心）
②丁小兵.聚类分析算法改进及其在隧道病害分析中的应用研究.城市轨道交通研究.2012, 15(5)（中文核心）
③丁小兵.改进的动态规划算法在轨道交通工程建设中的新应用. 重庆交通大学学报. 2010（中文核心）
④丁小兵.聚类分析在大型运输规划中的应用.硅谷.2012
⑤丁小兵.改进的聚类分析技术及其在我国高速公路事故预防中的应用.沿海企业与科技.2010
（2）本项目申请者的博士学位论文
本项目申请人的博士学位论文：《市郊线路快慢车开行方案优化理论与方法》，以开行方案的主要指标为指南，首先建立了快慢车的停站方案优化模型，其次综合研究了列车开行比例、线路通过能力、乘客在途时间的交互机理等。基于前述研究提出了一套市郊线路开行方案优化理论方法体系。博士论文为快慢车开行方案优化奠定良好的研究理论基础。
本项目的申请是对博士论文的进一步深入拓展，将博士论文中做得不实之处、理想化假设之处，真正落地。
（3）本项目组成员主持或参与的科研项目
1）大数据处理与数据挖掘相关研究
①申请人参与研究了：国家自然科学基金面上项目“云计算环境下支持复杂并行业务的高铁数据中心关键技术研究” (项目批准号：61272029，2013.01-2016.12）。
②申请人参与研究了：国家自然科学基金面上项目“基于云计算的海量多源智慧交通数据流的实时查询与可视化研究” (项目批准号：61672002，2017.01-2020.12）。
2）市郊线路快慢车运营组织优化
①申请人主持研究上海教委项目：“基于复杂网络的上海轨道交通连通可靠性分析” 项目批准号：GJD 10011，2011.01-2012.12）；
②申请人主持研究的上海综合交通研究所项目：“市郊线路快慢车开行条件适应性研究”（2012.01-2013.06）；
③项目组成员（胡华，潘寒川）上海申通地铁集团项目：“上海轨道交通16号线客流调查及运营优化”（2014.01-2015.09）。