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4月29日课题小组会议

来源:轨道交通运营管理课题组 发布时间:2026-04-29
 

组会内容纪要

时间:2026429日 星期三

地点:交通中心大楼8A412

参会人员:丁小兵、赵崇博、齐杰仪、郭爽爽、张润泽、胡雅乐、陆一凡、王歆萌

记录人:郭爽爽

会议议题:组内学术进展汇报

会议概述:

2026429日,城市轨道交通学院丁小兵老师课题组于交通中心大楼8A412室举行例行组会,于晚上18:00开始至21:00结束,历时三小时。本次会议重点围绕研究进展与论文撰写问题展开逐一研讨。丁老师针对每位同学的研究思路、模型方法、创新点及写作规范进行了细致点评,并明确提出改进方向与后续要求。

内容纪要:

赵崇博:汇报物流需求预测模型的研究进展,目前仍在修改内容,还未处理格式、查重等。提到已将数据网址标注在文档中,不确定投稿期刊是否合适。

                                     

丁小兵老师:现场查询最新SCD目录,指导其选择合适的投稿期刊,要求尽快撤回不合适的投稿并重新完善论文,务必在515日前完成提交,提醒其重视毕业相关要求,避免影响毕业进度。

齐杰仪:汇报了地铁事故传播与家庭网络相关研究进展,计划通过家庭网络分析事故影响站点与传播时间,采用改进SIR模型结合知识图谱进行挖掘,希望实现事故提前阻断与防控,研究依托师姐已有的知识图谱与大语言模型成果进行整合。

   

丁小兵老师:明确研究最终落脚点是事故防控,要聚焦致灾源关键点识别与控制,不能只停留在传播过程分析。指出研究仅为现有成熟技术拼接,缺乏实质性创新,SIR模型属于经典老旧方法,要明确改进的原因、方式与效果,结合地铁场景的适配性需做严谨分析。提醒当前研究逻辑存在偏差、进度滞后,难以赶上9月节点,会影响成果产出与奖学金评定,要求不要用老旧方法,结合大语言模型等新技术开展革新性研究,避免重复无用功,研究思路要提前沟通,杜绝木已成舟后再调整。

张润泽:汇报了地铁客货协同配置研究进展,设定企业运营效率最大化、乘客出行服务最优双目标,计划以空间占比形式呈现结论,采用客流推估方法计算车厢剩余运力,提出用隔板或货架实现客货分离。

  

丁小兵老师:指出乘客服务最优应量化为候车时间、在途时间、准点率等客观指标,拥挤度主观性强不适合用调查问卷调研。货流已知前提下建模意义不足,要明确客流与货流的权衡关系,计入货物滞留惩罚成本。客货物理隔离要采用学术化假设,摒弃隔板等不安全方案,可参考电动分隔相关思路,基于OD数据与车站交互模型动态推算车内人数,计算剩余体积用于货厢配置,聚焦7个核心货运站点开展研究。

郭爽爽:汇报了低空经济下快递载具选择研究进展,构建能耗公式,用积分法量化运输时间与成本,融入违约成本,采用遗传算法等进行模型求解。

丁小兵老师:要求聚焦运输成本与时效权衡,不建议采用车辆受力分析等非专业内容,避免公式堆砌。遗传算法属于老旧方法,可参考增强列约束等新技术,研究思路要提前与老师确认,不要独自研究导致方向偏差。

胡雅乐:汇报文献综述修改进展,称组会后发现原有综述存在问题,近期重点修改完善。其综述部分内容由AI生成后自行修改。研究采用期望效用理论、广义成本最小理论、排队论,来构建流向图,并统一量纲为时间以追求效率最优,部分参数参考其他文献取值,但自动扶梯未考虑排队情况,计划后续完善算法及实例分析。

   

丁小兵老师:指出需聚焦客货混运主题,删除无依据的细节描述,明确文献研究年份及核心结论即可。同时强调学术论文语言需符合中文表达习惯,避免AI生成的机器化表述,写完后需认真研读修改。

陆一凡:汇报研究进展,已初步构建部分模型,但认为存在误差偏高的问题,摘要尚未撰写。研究背景计划添加树状图或饼图辅助说明,文献综述先自行撰写,后因缺乏逻辑性交由AI优化,目前已删除部分无法实现的研究内容。数据获取采用WiFi探真和摄像头结合的方式,以摄像头数据为基础,通过差值指标处理数据,参考相关论文引入方向系数,构建递推方程推算站台滞留人数,但尚未考虑列车到站后乘客下车的情况,后续研究内容仍在完善中。

   

丁小兵老师:建议其利用AI生成绘图指令后再进行专业绘图,提升效率和图表质量。指出文献综述需体现自身撰写能力,不能过度依赖AI。认可其数据处理思路,提醒需补充乘客下车的相关考量,完善模型逻辑。

丁小兵老师分享了论文修改稿的完成情况,提到专家指出文献综述批判性不足、符号错乱、AIOR结合不充分等问题,已针对性修改,同时撰写了33页的修改说明回复审稿意见。分享了使用AI辅助列变量清单、优化文字描述的技巧,强调论文修改需聚焦创新点、填补研究缺口,避免简单应用现有方法。同时鼓励学生应主动沟通,设定远大目标,避免埋头研究导致方向偏差,要充分利用时间蓄力,以提高科研效率。

   

会议总结:

通过本次会议,同学们进一步明确了文献综述的撰写逻辑、学术语言规范与AI工具的正确使用方式,厘清了地铁客流推估、剩余运能计算、站台滞留模型等核心研究的技术细节与改进方向;对论文主题聚焦、图表绘制、数据处理及模型逻辑优化形成了更清晰的思路。整体而言,本次会议丁老师及时纠正了同学们研究中出现的主题偏移、表述不严谨、方法过于简化等问题,有效提升了课题组的学术写作规范与研究务实性,为后续论文修改、模型完善与进度推进奠定了扎实基础。

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