组会内容纪要

时间：2025年12月10日 星期三

地点：交通中心大楼8A412室

参会人员：丁小兵、施科迪、袁磊、王雪霖、齐杰仪、张润泽、董新悦、郭爽爽、万嘉毅、本科同学若干

记录人：施科迪

会议议题：地铁运维致灾风险链演化机理解析及协同防灾机制-地铁运营安全相关前沿技术分享会

会议概述：

2025年12月10日，城市轨道交通学院丁小兵老师研究组成员于交通中心大楼8A412室展开学术会议，于8：30开始，11：30结束，总时长为3小时。详细内容纪要如下：

内容纪要：

首先丁老师进行了地铁运营安全相关前沿技术的分享，让每一个同学认真学习，以分享的形式向研究生和本科生同学们进行知识传达：针对地铁超级网络化运营中风险辨识难、传导复杂等挑战，丁老师介绍了从被动应急向主动防御转型的技术路径，核心内容包括构建多模态运维致灾源数据湖与联邦知识图谱，打破数据孤岛；利用动态图神经网络与强化学习解析风险链式传导机理等内容。同时，针对同学们不同的提问，老师也给出了专业的解答，有研究生提问如何实现网络的连接和覆盖，也有本科生提出如何获得关键数据等问题，老师都针对性的进行了解答。 

       董新悦：讲述了小论文中的算法的伪代码，老师指出其中a*算法的部分存在AI味过浓的情况，缺乏人工推导的逻辑性。实例验证部分正在完成中，目前仅完成了一半；其中示意图重新绘制，整个图的一个进口输入、路径等，核心面积过大会导致密度偏小，客流密度过少，仅考虑3、4号口到进口的核心区域面积，其中安全代价包括动能，动能有m和v相关，而m是实例验证难以考虑的，故区分了三个质量区分；在此基础上又考虑了三个维度的路径选择，不是单纯的最短路径选择，更具有参考性。听到这里，老师发散性思维，想到了之前看到过的一篇论文，先构建了网路，静态网络和动态网络的构建，虽然仅考虑站厅层，但是还是有可取之处，同时静态得分拓扑网络图等一系列图让论文的学术性得到提升。最后老师提到文献综述也非常重要，不能断章取义的评价别的专家学者的论文存在不足从而体现突出自己论文的成果。

万嘉毅：针对上下客流模型进行了改进，从是否换乘、商务与居住、不同时段、阻抗敏感系数等四个角度对下客流模型进行了改进。针对里面的一些细节丁老师给出了专业意见：针对物理距离d不满足约束条件的情况，在上一次讨论情况下，不能仅使用AI来考虑这个不行的情况，把错误内容直接换成AI生成的新内容是错误的，引申到现在同学们不能针对问题直接使用AI来搞研究，系数也不能使用AI直接生成输出，也不能编数据，这是学术上的问题，是很值得每一个同学深省的。在学术上的磨练，是同学们对待论文对待生活中工作能力的一系列的提升，这些在学术上的提升都是一辈子的。希望组会成为大家淡淡的焦虑，能够提高大家的努力，但是不希望大家过分的匆忙和应付，也不要急于表现自己。

郭爽爽：重新分析了一下参考文献杨老师团队的顶刊论文结构，一一对照，再看老师的论文，重新信息整合，从而进行改进。在背景从一系列问题的情况下怎么引出自己的问题，重点强调这个问题示意图，要针对三个方向进行细化；然后在主要贡献方面，针对剩余动态运能的推估，老师指出 Part C 期刊需要新技术，需要针对模型的求解技术更新，所以在主要贡献方面需要有新技术这一块内容，可以参考杨老师团队的论文中求解部分，是非常重要的部分；文献综述，分了三段阐述双层耦合模型的需求方和供给方，同时也需要和另外两篇论文进行信息同步，老师指出：文献综述是非常重要的，很多论文就是在这里被拒的；货物分配到最优地铁站的情况下，从高峰期到非高峰期等图片的问题描述需要结合图片和文字进行描述，最后通过协调匹配模型可以策略性的将货物转移到可以进行货运的站点。最后丁老师拿出分享到群里的图片与大家进行交流，图片要能够吸引人的眼球，同时也能够要禁得住推敲，要细看和粗看都能够让人觉得不错。

张润泽：参考了一篇Part E的论文，进行对照，再看老师的论文，进行信息整合，很多好论文都是把求解算法单独一章。文献综述方面，在老师的基础上，汲取本文所需要的内容，然后结合新的参考论文生成新的文献综述，分成三个部分分别描述本文的工作量，但还是需要老师进行指导。老师指出，英文文献不能做甩手掌柜，不可以仅指出别人论文的不足之处，还需要体现工作量，其次在问题描述部分要结合图片来说，最重要的部分是图片，需要自己理解清楚才能够用图片体现论文的主要想法；最后可以把论文的主要内容分成四块：1客货流时空需求2基于客货流的车厢配置3列车时刻表优化4时刻表求解。重点强调方法论。

王雪霖：阐述工作的主要内容，附录都是上周描述过的，然后下文这些都是约束条件，模型分析写了一部分，对命题的证明，通过四个步骤进行证明式子，目标之间存在冲突进行调和，把目标函数进行汇总成了一个整体的新的目标函数，老师指出：两处证明均不像证明，是要推为什么其符合原理，从公示的角度出发，这个像下定义，其次这个遗传算法NSGA是比较老的算法，多参考别的顶刊论文的求解算法，其次是在主要目标函数方面，需要多考虑几个方面的内容，车厢改造成本、乘客服务质量、列车运行效率等多目标函数，总的来说，初步听下来，感觉内容不是很充分，底气不足，老师强调需要把时间打足，作为研二没有课的师姐更要把时间花在论文的推进上。

齐杰仪：这周主要在处理python代码，但是处理过程中输出的东西不对，不符合要求，文本能不能通过人工筛查仅得到影响运营和安全隐患的数据，以及从数据中怎么能得到想要的四元组。老师指出：可以通过先模糊检索再细化检查，需要把中心放在论文的后面的链条查找部分，才能把这个python的内容显得更加高大上一点，前期的数据处理虽然量大耗时间，但是不上高度，更要把心思花在值得的地方。

袁磊：利用断面客流数据，计算后得到一些数据，但是存在一些问题，主要是这个实际客流应该怎么去判断他们在不同时段会有多少客流，计算剩余客流运能，乘以面积和高度得到剩余货物运能，然后，老师指出：因为这个剩余运能不是实时的，如果使用历史数据是不精确的，如果与快递进行合作如果不能满足运算要求，容易被快递公司指出问题，所以可以不用搞客货流，直接使用假设即可，做基于客货流的票价预测方面就可以。

最后老师分享了目前手头在写的关于票价折扣的PartA，首先是国内外的论文的基础情况，论文的主要内容以及整体结构，文献综述根据大论文的题目分几个方面去细细展开，在讲述的时候老师也实时的联系到现在正在写论文的同学们，关心每一个课题组成员的进度，其次是问题描述以及建模过程，决策变量和变量放在同一张表内，希望大家在学习的时候不要仅关注内容，更多的是一种方法的学习过程，在公式方面，需要环环相扣，公式和公式之间都要有关联性，计算和解释是也要同步关联，同时后面提到的目标函数以及反应函数等使用了附录进行证明，需要大家对不同的内容也要有涉猎，地铁要考虑很多方面因素，被投诉的概率有多大，投诉达到多少会影响正常的运营，也使用附录进行证明，同时针对不同算法也要有一个比较，不能单纯的直接的就说这个方法好，是不准确的，让我们每个不同进度以及不同级别期刊的同学都受益良多。最后丁老师语重心长告诉我们，不能三心二意，要有明确的目标，把时间打足，不能仅看着老师出了很多成果，心里着急但是不付诸行动，其中老师花费的心血和每天的花费的时间是实打实的，真正想出成果的同学需要坐的住。

会议总结：

本次组会内容深入，议程全面。会议聚焦于地铁运营安全前沿技术分享，向本科生和研究生重点讲述了关于运营安全方面的主要内容，并针对同学们的问题进行答疑解惑。随后围绕董欣悦、万嘉毅、郭爽爽、张润泽、王雪霖、齐杰仪、袁磊七位同学的学术进展汇报展开讨论。丁老师针对各人情况分别给予了细致的指导建议，严厉指出了学术研究中过度依赖AI生成的弊端，明确论文图表逻辑、模型证明规范及算法创新等具体修改方向，并分享了老师论文写作的架构与方法论。会议既强化了学术指导的严谨性与实用性，也通过对学生科研心态的引导体现了深切关怀。