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基于Growth-TRRL算法的交叉口交通组织优化设计

齐杰仪,王雪霖,施科迪,袁磊,丁小兵
录入时间:2025-11-20 14:51:51

摘 要:交叉口渠化和信号配时不当导致的交通问题频发,其解决的关键在于对特定交叉口进行交通组织优化设计。首先,提出一种引入爬山法改进TRRL的新算法-Growth-TRRL,运用改进后的算法迭代搜索最优信号周期;其次,实地调研郑州人民路与商城路交叉口数据,将该数据代入Growth-TRRL算法对道路交叉口进行渠化和信号周期配时优化;最后,通过VISSIM建模与仿真,以延误率、排队长等指标验证优化方案的准确性,并对优化效果进行详细分析。研究结果表明:优化后的方案可使车辆延误率减少66.3%,平均排队长缩短58.0%,交叉口通行效率显著提高,交叉口的拥堵状况得到有效缓解。

关键词交通运输;信号交叉口交通组织交通仿真优化方案

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